为助力研究生精准把握学科前沿动态，明晰研究方向，搭建高质量学术交流平台，12月13日，计算机学院举办2025年智能优化算法及其应用研究生论坛。本次活动特别邀请学院研究生导师刘莉莉担任主讲人，研究生会学术科研部工作人员主持，2024级研究生王志璇、李车翔分享科研经验。
报告环节，刘莉莉围绕智能优化算法的核心知识与实践应用展开系统分享。她首先阐释了学习智能优化算法的重要意义，点明其核心思想与独特优势，为学生构建起对这一领域的认知；随后重点聚焦于遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法三大核心算法，深入剖析各类算法的核心原理，并结合实际案例介绍具体应用场景，让抽象知识变得直观易懂。此外，刘莉莉还带领学生探讨了智能优化算法与机器学习的融合路径及复杂现实场景中的应用价值，并给出实践指南，为研究生进行自身研究选择与改进算法提供指导。
王志璇、李车翔结合自身深耕智能优化算法领域的科研经历，以论文为具体切入点，详细分享了学习智能优化算法的学习逻辑与高效方法，为学生进行下一步深入研究提供学习指南。针对“如何设计符合研究需求的算法”这一问题，他们从问题建模、算法选型、参数调优到效果验证，进行了全方位、深层次的解读，毫无保留地分享了自身在科研实践中总结的独到见解与宝贵经验。交流讨论环节，现场氛围热烈活跃，通过面对面的深入交流，同学们进一步明晰了自身研究方向的重难点，不仅收获了有针对性的科研解决方案，更学习到了科学的研究思维与方法。
本次论坛活动的成功举办，为智能优化算法及其应用研究方向的师生搭建了高效的学术交流桥梁，不仅助力研究生精准把握学科前沿动态，提升科研创新能力，也进一步凝聚了学科研究力量，为推动相关学科的高质量发展奠定了坚实基础。
（审核 梁建新）
