聊大讲坛:调度问题与方法
10月16日,国家级高层次人才、广东工业大学计算机学院院长李小平应邀做客聊大讲坛,作题为《调度问题与方法》学术报告。计算机学院骨干教师、研究生听取报告。
李小平以计算机进程调度问题为出发点,从任务和资源两方面进行泛化,其中任务泛化包括任务位置分布、任务到达方式、任务类型、任务间关系、任务优先级等方面,资源泛化包括资源位置分布、资源启动方式、资源类型、资源间关系、资源维修维护等方面。他从任务集、资源集、约束条件和优化目标四方面,对通用调度科学问题的调度算法进行了详细的介绍,并深入阐述了启发式、元启发式、强化学习、深度学习等方法求解调度问题的优缺点。他介绍了几调度问题的相关研究成果,并展望该领域未来值得研究的工作。
会后,李小平就调度方法发展前景、论文期刊选择、论文投稿、研究生培养等方面与师生进行了深入交流。在场教师和学生积极提问,他进行了耐心解答。
与会人员表示,李教授的报告开拓了与会师生的学术视野,获益匪浅。
李小平,广东工业大学计算机学院院长,国家级高层次人才,教育部新世纪优秀人才,校百人计划特聘教授,二级教授,博士生导师,国家重点研发计划项目首席,CCF杰出会员、IEEE高级会员,CCF协同计算专委副主任,中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会常务委员;2次入选江苏省“六大人才高峰” 培养对象。主持国家重点研发计划项目2项、国家重点研发计划课题2项、国家863计划1项、国家支撑计划1项、国家自然科学基金7项,参与国家自然基金重点项目1项(合作单位负责人)。在TC、TPDS、TSC、TKDE、TMM、TCYB、TSMC.A、TEVC、TASE、TCC、EJOR、OMEGA等国际国内期刊或国际会议上发表论文100余篇;2022年获江苏省科学技术二等奖;出版专著1部;获国家发明专利10余项;制定国际标准3项。主要研究方向:调度优化、大数据、云计算、服务计算、智能制造、智能算法、复杂系统集成。
(审核 桑红燕)
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时间 :2024-10-21
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来源 : 计算机学院
作者 : 计算机学院