何清教授对于现今大数据存在的问题进行了清楚、客观的分析，他提出，大数据如今主要面临两大挑战，一是存储、算法方面的不足；二是数据的复杂度问题。他将人们熟悉的故事与大数据内容相结合，用“曹冲称象”的故事，生动地向大家解释分治策略的内涵，并用简洁的方式揭示了定型策略的意义。对于挖掘算法，他将其具体分为四类，包括分类法、具论法、关联分析和异常发现方法，并对各个方法进行清晰透彻的解释。

 

何清教授还向大家介绍到大数据的重要作用，彰显了大数据的重要作用。例如在大量的安全事件中选择最为重要的、严重的进行处理；对信息网络中的信息资产，可以获取有威胁性的IP网址，保证资产安全；对人口数据进行分析，分析性别比等问题。

    讲座结束，师生纷纷表示意犹未尽，何清教授清晰幽默的讲述，使他们在对大数据的挖掘算法和模型有初步了解的同时，产生了极其浓厚的兴趣。

 

何清，中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师。中国计算机学会高级会员，人工智能与模式识别专业委员会委员。中国人工智能学会副秘书长，常务理事，知识工程与分布智能专业委员会秘书长，机器学习专业委员会常务委员。中国电子学会云计算专家委员会委员。