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一种基于Q-Learning强化学习算法的智能换挡规律控制方法

  • 时间 :2025-12-01
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科技成果名称

一种基于Q-Learning强化学习算法的智能换挡规律控制方法

CN202110760756.6

完成单位

聊城大学机械与汽车工程学院

成果简介

(200-500字)

本发明公开了本发明涉及一种基于Q‑Learning强化学习算法的智能换挡规律控制方法,通过强化学习算法控制挡位的升降,经过反复训练,使AMT始终处于能耗经济性最佳的挡位下工作,解决动态未知工况下,无法实现自适应换挡控制的问题,使得能耗进一步降低,整车动力性和经济性进一步提升。

联系方式

 0635-8239168  薛老师

知识产权情况

发明专利

成果成熟度

○实验室阶段  ○小试阶段  ○中试阶段  √市场化阶段

成果转化方式

√技术转让  ○技术开发  √技术入股  ○股权投资 

○许可使用  ○合作开发  ○其他

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